最适合使用 Ollama 本地运行的效果最好的 LLM 模型
前言 以往想离线运行 LLM 模型,离不开大显存的显卡,还需要手动下载和管理 LLM 模型,推理环境也需要比较繁杂的安装配置,例如安装驱动、安装依赖,有些方案还需要自己执行编译命令。 这一切都非常耗时,哪怕是经验丰富的人也会觉得繁琐。 但是现在 Ollama 的出现让这一切都变得更简单,只需要一条命令即可在本地运行模型: ➜ ollama run openchat >>> Send a message (/? for help) 正因为它的操作如此简便,将复杂的安装和准备环节封装成简单的命令,Ollama 可以称为 LLM 模型版本的 Docker。 介绍 它可以大幅度简化 LLM 的安装、运行、环境配置,你只需要选择一个合适的本地模型,再配合 OpenWebUI 这个前台服务可以达到低配版 ChatGPT Plus 的效果。可以生成图片、可使用 RAG 来索引本地的文件、还可以生成类似 GPTs 的针对特定任务的模型配置。 ...