决策问题：30 岁程序员是否在农村自建房
背景 程序员喜欢解决问题，追求最优解。然而问题不仅仅存在于代码的世界，现实生活中的问题更多，而且更复杂难以抉择。 决策问题 这一分类就是为此而设。希望总结出不同条件下，相对最合适的选项。 本次问题是跟多个 AI 工具进行多轮对话后给出的最终评分表，对话过程中有很多有意思的结论，基本涵盖了本问题相关联的所有话题。 链接我放在文章末尾，有兴趣可以了解一下。 1. 明确问题和目标 问题描述：30 岁程序员是否应该在农村自建房？ 背景信息：手头资金 30 万，可借 10 万，无房有车，父母养老需求，职业稳定性，情感价值，资金机会成本，未来经济形势。 主要目标：做出是否在农村自建房的决策。 次要目标：最大化经济回报，满足父母养老需求，保持职业发展的灵活性，考虑情感价值和陪伴价值。 2. 收集信息 政策环境：当地宅基地政策支持自建房，需符合规划和面积要求。 经济数据：自建房成本约 40 万，可能的经济回报包括房产增值和租金收入。 家庭需求：父母需要宽敞舒适的居住环境，希望与子女同住。 职业发展：当前职业稳定，可以远程工作。 情感价值：重视家族传承和文化认同。 陪伴价值：希望增加与父母的陪伴时间。 资金机会成本：将 40 万用于自建房，而非投资其他渠道的潜在收益。 未来经济形势：房地产市场稳定，政策支持农村自建房。 其他因素：子女教育、社区环境、个人生活习惯、法律风险。 3. 确定决策因素 权重：总权重应该为 1，单个因素在 0 到 1 之间，代表单个因素在整体决策里的占比。 ...