前言 LLM 发展到现在，领先的大模型在能力上已经得到了认可，问题就是如何找到稳定可靠，并且便宜的 API 服务商。 现在将市面上常见的提供完整版（非蒸馏）DeepSeek API 的提供上列出来，作为备忘。 DeepSeek 官方 官网：https://www.deepseek.com/ 开放平台：https://platform.deepseek.com/ 文档：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/ 邀请计划：无 价格（RMB）： （北京时间 08:30-00:30）按照标准价格计费 模型价格 deepseek-chat deepseek-reasoner 百万 tokens 输入（缓存命中）(4) 0.5 元 1 元 百万 tokens 输入（缓存未命中） 2 元 4 元 百万 tokens 输出 (5) 8 元 16 元 （北京时间 00:30-08:30） 按照优惠价格计费 ...
前言 我最近编写了一个 MCP 服务器：nailuoGG/anki-mcp-server。 但是有一个问题，用户安装时需要在本地进行构建，流程比较复杂，能否更简单一点呢？ 我想到了将其发布到 npm 上，然后使用 `npx anki-mcp-server` 命令来使用。 进一步想，作为一个开源项目，为什么不使用 GitHub Actions 来进行自动化发布呢？而且至少有以下几个好处： 安全性，防止开发者本地电脑被侵入导致意外发包的情况，而且能保持让打包构建过程公开透明 便利性，便于多人协作，这样发布时就不依赖单个开发者，也能够保持发布的一致性 准备 在 Npm 上创建账户，并创建并获取 Access Tokens，记为 NPM_TOKEN。https://www.npmjs.com/ 在 GitHub 上创建工程仓库 https://github.com/ 在 GitHub 仓库设置页面添加 secrets 这里详细记录一下如何添加 secrets： ...
前言 关于拿 LLM 做角色扮演这件事情，自从 OpenAI 发布 ChatGPT 时就已经发展起来，在近几年的硬件升级和模型升级下，已经形成了一个较为完善的生态。 相关的资料散落在各个站点，普通人想要了解，需要花费很大的功夫。 正好最近在逛 Reddit，收集到一些知识索引，本文就尝试做“索引的索引” 客户端 唯一推荐的客户端： SillyTavern ， 仓库链接 安装方法： git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern -b release cd SillyTavern && npm i && npm run start 本地模型 本地模型通常在性能上比不上云端模型，但是如果考虑到隐私性和费用，并且你也有一些合适的硬件，本地模型也不失为一种选择。 ...