<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Roleplay on 乐的博客</title><link>https://liujiale.me/tags/roleplay/</link><description>Recent content in Roleplay on 乐的博客</description><generator>Hugo -- 0.163.1</generator><language>zh-CN</language><copyright>2015-2026 CC BY-NC-ND 4.0</copyright><lastBuildDate>Sun, 09 Mar 2025 10:10:01 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://liujiale.me/tags/roleplay/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>知识索引：使用 Ollama 本地 LLM 模型角色扮演</title><link>https://liujiale.me/til/ollama-llm-roleplay-index-your-ultimate-local-ai-guide/</link><pubDate>Sun, 09 Mar 2025 10:10:01 +0800</pubDate><guid>https://liujiale.me/til/ollama-llm-roleplay-index-your-ultimate-local-ai-guide/</guid><description>&lt;h2 id="前言"&gt;前言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;关于拿 LLM 做角色扮演这件事情，自从 OpenAI 发布 ChatGPT 时就已经发展起来，在近几年的硬件升级和模型升级下，已经形成了一个较为完善的生态。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;相关的资料散落在各个站点，普通人想要了解，需要花费很大的功夫。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;正好最近在逛 Reddit，收集到一些知识索引，本文就尝试做“索引的索引”&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="客户端"&gt;客户端&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;唯一推荐的客户端： &lt;a href="https://sillytavern.app/"&gt;SillyTavern&lt;/a&gt; ， &lt;a href="https://github.com/SillyTavern/SillyTavern"&gt;仓库链接&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;安装方法：&lt;/p&gt;
&lt;div class="highlight"&gt;&lt;pre tabindex="0" class="chroma"&gt;&lt;code class="language-bash" data-lang="bash"&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern -b release
&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span class="line"&gt;&lt;span class="cl"&gt;&lt;span class="nb"&gt;cd&lt;/span&gt; SillyTavern &lt;span class="o"&gt;&amp;amp;&amp;amp;&lt;/span&gt; npm i &lt;span class="o"&gt;&amp;amp;&amp;amp;&lt;/span&gt; npm run start&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;/code&gt;&lt;/pre&gt;&lt;/div&gt;
&lt;h2 id="本地模型"&gt;本地模型&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;本地模型通常在性能上比不上云端模型，但是如果考虑到隐私性和费用，并且你也有一些合适的硬件，本地模型也不失为一种选择。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>