前言 指的是金钱低成本，时间精力成本可不低。因为真正的快乐，一定是一个创造学习的过程，所以时间精力上的付出，是不可避免的 常见的低成本爱好 这里列出了一些，看起来会有用的爱好。没用的爱好比如“躺屋顶看星星”就没列出来了 编程、英语、数学的技能组合：人们说这是一个能够相辅相成，实现效果叠加的爱好，而且有用。 写作：跟上面的编程、英语、数学，可以说是打工人技能套餐了。不过观察下来属于每个人都想要但是又不想花精力的技能 打游戏：低成本，一个游戏便宜的一百块不到，贵的两百块。但是可以玩一年。 健身：可以低成本实现，最花钱的是私教课，其次是各种营养品、健身房会员卡。能自己买的器材都比较便宜。 看财报：买会员的钱，但是能看懂的话，能赚钱 分析宏观政策：买会员，然后自己看，看得好能赚钱。俗称键盘侠 可以看出这些爱好要么对身体好，要么提供了能够赚钱的技能。所谓“爱好赚钱两不误”。 ...
前言 最近在看 Sketch 设计稿标注插件，Sketch MeaXure 是其中比较经典的一款。 他是在多个版本的基础上迭代开发的，目前维护的仓库是： Gitea：https://gitee.com/hubzyy/sketch-meaxure GitHub：https://github.com/hubzy/sketch-meaxure 注意：出场有 Claude Code 谱系 sketch 插件开发 最开始是 https://github.com/utom/sketch-measure 后续维护版本 https://github.com/qjebbs/sketch-meaxure 又没有维护了，因此后续有人 fork 了再继续维护 这个 fork 版本一开始在 GitHub https://github.com/hubzy/sketch-meaxure 后面不知道为啥搬到了 gitee https://gitee.com/hubzyy/sketch-meaxure 然后还有一个 fork 版本： https://github.com/firsthubgit/sketch-meaxure 工程概述 Sketch MeaXure 是一个基于 TypeScript 开发的 Sketch 插件，用于设计规范标注和导出。该插件在原 Sketch Measure 基础上进行了优化升级，提供了更丰富的标注功能和更友好的导出体验。 ...
最近读到博主的几个建议，我尝试从中提取出关键点. 原文：Burn out 逃生指南 | 卡瓦邦噶！ 提升工作效率，而非延长工作时间 安排工作的优先级和时间 推进大项目时需要记录工作日志 用异步的方式来使用即时通讯软件 每周日安排下一周的工作计划 每天专注于至少完成一件事情 不要完全放弃长期有收益的事情 想法： 我觉得这是一个很难避免，非常常见，长期来看影响职业发展和生活质量的事情。 我自己也偶尔会有这种情况，失眠、花费很多精力在工作上，外表看起来不知疲倦，实则身心俱疲。 ...
目前跟 Claude Code 搭配比较好的是 Kimi k2 为什么 为什么使用 Kimi K2 因为相比 Claude Pro 的订阅价格，Kimi k2 效果不错，而且还便宜。 获取 Kimi 的 API 访问 Key 这里是中国境内端口： Moonshot AI 开放平台 - Kimi 大模型 API 服务 注册之后有 15 元的赠送金，但是有并发数的限制，需要至少充值 50 元才能正常使用。 配置 Claude Code 使用自定义的 API 将以下内容添加到 .zshrc 文件中，并且关闭再重新打开终端，或者 source ~/.zshrc export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-xxxxxxxx export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic 当然也可以用境外端口 - export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-xxxxxx - export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.ai/anthropic 安装 Claude Code npm install -g @anthropic-ai/claude-code 然后启动 Claude Code claude 使用 参考了以下文章： 在 software agents 中使用 kimi k2 模型 - Moonshot AI - 开放平台 Claude Code Best Practices \ Anthropic
总结不流行的原因 Anki 不仅仅用于死记硬背，同时可以增强理解，因为理解其实是记忆的一部分。但是为什么 Anki 不流行？ 原因可能是： 好的东西未必流行。 有使用门槛 具体而言： 使用成本高。Anki 软件的设计比较复杂，需要安装一些插件，如何创建卡片都需要研究不少社区文章才能掌握。 容易用错方法。因为其复杂，就容易用错。这类工具想用得好有难度，但是用得不好则很容易 需要长期使用。人们喜欢短期恶补，而不是 Anki 这种需要长期分散复习的方法 相关讨论 https://augmentingcognition.com/ltm.html 中文翻译： 增强长期记忆 Why do so little people use anki despite how effective it obviously is : r/Anki ...
Claude Code: Deep coding at terminal velocity \ Anthropic Cursor - The AI Code Editor Augment Code - AI coding platform for real software. Kiro: The AI IDE for prototype to production GitHub Copilot · Your AI pair programmer
介绍 工匠收获蚁的学名是 Messor structor。 工匠收获蚁是收获蚁属（Messor）的一种，属于切叶蚁亚科。它们以收集和储存种子而闻名，是切叶蚁亚科中常见的一种蚂蚁。 为什么 因为养起来简单又省事，一周打理一次就行，甚至可以挂机（也就是放好水和食物后可以较长时间不管）。 蚂蚁是一种真社会性生物，在小小的盒子里能够看到成百上千的小蚂蚁在活动，就觉得充满了大自然的神奇。 蚂蚁属于长寿昆虫，工蚁寿命长达两三年左右，蚁后寿命可达 10 年以上。 ...
介绍 我会日常与 LLM 对话交流，并将一些有趣的内容整理到 TIL（Today I Learned）栏目中。 工作近十年来，我发现自己的技术视野逐渐局限在 Web 开发领域。无论是前端的 JavaScript、CSS，还是使用 Taro 开发跨端应用，抑或是用 Node.js 构建后端服务和命令行工具，这些技术栈其实只是计算机科学的冰山一角。 我希望能够拓宽视野，深入了解程序员在整个技术生态中的更多可能性。我想探索各个细分领域，发现除了传统的"Web 开发"岗位之外，还有哪些技术方向值得我去尝试和发展。 ...
介绍 这游戏应该叫：Screeps: World，后面出了一个 MMO sandbox game for programmers 是一个使用真实的编程语言，来控制单位和殖民地的一个游戏 这个游戏主要靠时间和程序的效率来取胜。 官网文档 官网：https://screeps.com/ 英文文档：https://docs.screeps.com/ Steam 商店页面：https://store.steampowered.com/app/464350/Screeps_World/ 社区资源 Screeps World 的玩家数量：https://steamcharts.com/app/464350 Screeps Arena 的玩家数量： Screeps: Arena - Steam Charts 中文文档：https://screeps-cn.github.io/ 中文 API 索引：https://screeps-cn.github.io/api/ 研究 Screeps 技术的作者：https://www.jianshu.com/u/02d597cfe36b 非常好的 Screeps 教程中文目录：https://www.jianshu.com/p/5431cb7f42d3 Steam 用户的入门教程： https://steamcommunity.com/id/aopika/recommended/464350/ 极简的新手教程，能够帮助理解游戏机制：https://github.com/Tim-Pohlmann/Screeps-Nooby-Guide 代码资源 脚手架工程，包含了用于编写 Screeps 代码的一切： https://github.com/screepers/screeps-typescript-starter Screeps Plus 包含 Creep 计算器、房屋计算器： https://screepspl.us/services/creep-calculator/ 建议 建议自己玩，不要加入任何群组，有问题查文档，问 AI。 ...
背景： 经常需要写博客，又期望定制一个符合博文主题的 url，以前是自己去 Google translate 翻译然后改成 slug 格式（全小写，连字符连接）。 像这篇文章的格式： using-gptel-to-generate-blog-urls 现在有 llm 之后，会开一个 deepseek 的网页或者 ChatGPT 的网页，设置基础 prompt，然后就将中文的文章名称发给它，让他给出对应的英文 最近我想到也许可以将这个步骤通过一个 elisp 函数来实现，最终基于 gptel 加上一些简单的 elisp 代码实现了整个流程。 完整代码： (defun my/gptel-gen-hugo-properties () "Generate Hugo export properties for current Org heading." (interactive) (unless (org-at-heading-p) (user-error "必须在 Org 模式标题位置使用")) (gptel-request (format "将中文标题转换为英文 slug（全小写，连字符连接）： 需要翻译的原文：「%s」" (string-trim (org-get-heading t t t t))) :system "只返回转换后的字符串" :callback (lambda (response info) (when-let* ((raw response) (slug (replace-regexp-in-string "\\([^a-z0-9]\\|-\\)+" "-" (downcase raw) nil t))) (org-set-property "EXPORT_HUGO_BUNDLE" slug) (org-set-property "EXPORT_FILE_NAME" "index.zh") (message "生成成功：%s" slug))))) 使用方法： ...